无损检测(Nondestructive Testing，NDT)技术，是指在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，利用物体的声、光、电磁等原理技术对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。航空航天领域使用的无损检测方法有很多种，应用最广泛的有超声检测法、射线检测法、涡流检测法、红外热波检测法以及磁粉检测法等。

这套进口设备“NDT超声波在线检测系统”于2007年上线，用于探测钢轨内部的异常结构或缺陷，被职工称为给钢轨做“B超”。钢轨在探伤前，必须将附着在其表面的氧化铁皮清除干净，便于超声波探头与钢轨表面更好地贴合，探伤结果才能准确。

目前，工程上主要采用射线检测和超声检测对其焊缝进行体积型缺陷的无损检测。核工业工程研究设计有限公司从Phoenix公司采购的相控阵超声探伤自动扫查器在工程上经过多年的服役和使用，原设备的设计缺陷逐渐显露出来，同时设备的备品备件采购周期长、价格昂贵也严重制约着设备的后续运行。

本文借助机器学习算法与计算机视觉技术，利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究，探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法。