目前常规放疗流程是：先通过CT、MR(磁共振)等影像设备确定肿瘤的位置、大小和形状等，放疗医生根据上述影像结果在病人体表或者是计算机上标出需要照射的部位，再由专门的医学物理师制定相应的放疗计划，并根据治疗方案做定位测试、质量控制工作来进一步优化治疗方案，经过验证的放疗计划会传输到放疗设备所在的治疗室对病人进行治疗。

近日，国家纳米科学中心陈春英院士联合国家纳米科学中心王亚玲研究员以及中国科学院高能物理研究所张凯研究员建立了一种基于机器学习的同步辐射硬X射线纳米CT成像数据分析技术(简称DL-HXT)。相关研究成果以Three-Dimensional Label-Free Observing of the Self-Assembled Nanoparticles inside a Single Cell at Nanoscale Resolution为题发表国际知名杂志ACS Nano上(ACS Nano 2024,

核技术应用研究中心研制的小动物活体能谱显微CT获得了科技进步一等奖。随着临床前研究向着活体成像、高分辨成像、多模成像等应用发展，传统的显微CT技术已无法满足生命科学领域的研究需求。近年来，基于光子计数探测器的能谱CT已成为当前CT新技术的重要发展方向，高分辨X射线能谱CT成像技术正在快速发展。

斑块分析和路线图分析是两种支持人工智能 (AI) 的评估产品，可以增强心脏计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 对冠状动脉疾病 (CAD) 的临床评估。