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重建重粒子衰变新闻

利用机器学习算法重建重粒子衰变研究取得新进展

 近日,中国科学院高能物理研究所大川英希研究员团队,与美国加州大学尔湾分校Daniel Whiteson教授、Pierre Baldi教授团队和美国华盛顿大学徐士杰教授团队合作,成功开发了新型机器学习算法,该算法显著提升了在对撞机上测量顶夸克质量的精度,寻找希格斯和新粒子的灵敏度。相关论文Reconstruction of unstable heavy particles using deep symmetry-preserving attention networks已于2024年4月 2024-05-17