人工智能新闻
此前,多学科研究中心李玉锋研究员等人利用上述飞扫技术,建立了基于同步辐射X射线荧光光谱(SRXRF)的空间金属组学(spatial metallomics)方法,为解析恩施碎米荠的富硒机制提供了有力支持,相关成果发表于Journal of Agricultural and Food Chemistry杂志(2023, 71, 2568)。最近,他们与相关团队合作,利用SRXRF及人工智能技术,建立了非靶金属组学(Non-targeted metallomics,NTM)方法,成功用于疾病及新污染物毒性筛查
2024-11-19
在LHC运行3期间,实验中的研究人员使用了一种创新的机器学习技术,这将提高探测器最关键部件之一的数据质量。(图片:欧洲核研究组织)在探索发现自然的基本粒子和力量的过程中,高能量实验所面临的关键挑战之一是 大型强子对撞机 正在确保所收集的大量数据的质量。为此,为实验的各种子探测器建立了数据质量监测系统,并在检查数据的准确性方面发挥了重要作用。其中一个子探测器是 通信管理系统 电磁量热计(ECAL),它是碳纤维中的一个重要...
2024-11-14
瑞士核能初创企业Deep Atomic日前发布专门面向数据中心的小型模块化轻水堆MK60设计方案。MK60单堆可提供6万千瓦电力输出和6万千瓦制冷能力,专门针对支撑云服务、加密货币运算和人工智能应用的现代数据中心需求设计。Deep Atomic表示,MK60采用模块化设计和工厂化生产方式,可有效降低成本并缩短部署周期,有助于在电网覆盖受限地区扩展数字基础设施。...
2024-10-30
近期,我国提出并牵头推动在国际电工委员会核仪器仪表技术委员会(IEC TC 45)成立了带电粒子加速器和核设施人工智能两个国际标准新工作组,实现了我国在核仪器仪表领域牵头成立国际标准技术机构零的突破。带电粒子加速器技术除了在材料科学、医学、能源研究等领域有广泛应用,还可用于芯片制造业。核设施人工智能技术可大幅提升民用核设施的安全性、效率和智能化水平。围绕这两个科技创新重要领域推动在IEC TC 45新成立国际标准化工作组,为...
2024-10-22
10月9日,美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)发布了一项重大研究成果《New AI models of plasma heating lead to important corrections in computer code used for fusion research》。该研究开发了开创性的人工智能(AI)模型,这些模型正在重塑我们对聚变实验中等离子体加热的理解。这些新模型不仅将预测速度提高了1000万倍,而且在传统数字代码失败的情况下也能提供准确的结果。这一突破性的进展将在10
2024-10-11
美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)近期发布了一项开创性研究成果:已成功构建一个用于发现核聚变设施新型合金的人工智能模型。这一突破有望助力聚变堆性能和安全性提升。橡树岭研究团队致力于应对聚变领域的一项关键挑战:寻找能在极端高温下保持优异屏蔽性能的新型合金。聚变装置目前普遍使用以钨为主的合金。这种合金虽然在耐高温方面表现出色,但屏蔽性能不够稳定。面对数量众多的金属组合,研究人员借助人工智能技术,极大地提高了筛选效...
2024-10-08
人工智能已成为驱动新一轮科技革命与产业变革的重要力量,核工业与人工智能的融合发展正在加速。赋能核技术应用产业升级,推进核工业数智化转型、核智融合所带来的新机遇有关的新课题研究力度逐渐加大。在反应堆设计与运行、燃料制造、工程建造、后处理及聚变装置研究的各关键环节,利用人工智能技术进行快速识别诊断、深度挖掘和智能决策,进一步提高效率、安全性、经济性和可持续性,不断推动核工业高质量发展。中核核信瞄准世界科技前沿和...
2024-09-29
9月17日,在国际原子能机构(IAEA)第68届大会边会——核电运营者论坛:开创人工智能在核电站应用的先驱上,中核集团旗下中核工程提交的《物联网在核电工程智慧工地的创新应用》案例成功斩获IAEA首届 ISOP 创新奖,标志着中核集团在核电工程建设领域的创新实践得到了国际权威机构的高度认可。IAEA总干事格罗西、副总干事丘达科夫与会并致辞。格罗西表示,核能是实现碳排放目标和能源结构转型的重要能源选项,新兴的数字技术、人工智能(AI)技术与...
2024-09-20
超级质子同步加速器 (SPS) 是 CERN 综合设施中众多将受益于 EPA 项目的加速器之一。(图片:CERN)随着粒子加速器技术进入高亮度时代,对极高精度和前所未有的碰撞能量的需求不断增长。考虑到实验室希望降低能耗和成本,CERN 加速器的设计和操作必须不断改进,以尽可能提高效率。为了解决这个问题,CERN 成立了高效粒子加速器项目 (EPA) - 一个由来自 CERN 不同加速器、设备和控制组的人员组成的团队,他们正在共同努力提高加速器的效率。在 2022...
2024-09-12
近日,国家纳米科学中心陈春英院士联合国家纳米科学中心王亚玲研究员以及中国科学院高能物理研究所张凯研究员建立了一种基于机器学习的同步辐射硬X射线纳米CT成像数据分析技术(简称DL-HXT)。相关研究成果以Three-Dimensional Label-Free Observing of the Self-Assembled Nanoparticles inside a Single Cell at Nanoscale Resolution为题发表国际知名杂志ACS Nano上(ACS Nano 2024,
2024-09-02