中国核技术网讯:计算机断层扫描(CT)是用于分析包括COVID-19在内的多种疾病影响的最佳医学测试之一。一个国际团队开发了一种新方法,可以改善从CT扫描获得的图像的质量。该算法在模拟数据上进行了测试,可以区分不同的组织类型,并为降低患者在此类测试过程中所受到的辐射剂量打开了大门。
人体内部运作的窗口
计算机断层扫描或CT使用计算过程来组合从多个角度获取的许多X射线测量结果,以生成断层图像。这种非侵入性程序提供了器官或组织的三维重建视图,使医生无需切割即可看到目标内部。
“ [这项技术]可帮助专家确定肿瘤的存在,确切的位置,大小和扩散。它还可用于诊断肌肉和骨骼疾病,感染或血凝块,心脏病,肺结节和肝脏肿块, UOC模式研究中心位于伊朗德黑兰的UOC场景理解和人工智能实验室(SUNAI)的博士后研究员Mohammad Mahdi Dehshibi说。“这项技术是最常用的成像工具之一,可用于指导活检和放射疗法以及监测癌症治疗,内部受伤和出血检测等治疗的有效性。”
但是,计算机断层扫描可能会因人体暴露于高剂量X射线而损坏DNA结构并引发癌症。例如,在头颅CT扫描过程中,一个人所接受的辐射剂量等于他们正常生活243天通常所暴露的总量。
减少辐射的新算法
为了减少这种辐射,由Dehshibi领导的团队开发了一种新的后处理算法,该算法可以提高重建CT图像的质量。尽管传统的CT方法只能吸收一部分X射线能谱,但研究人员测试了更宽的能量范围(分为多个间隔),以达到更高的对比度。在使用GATE / GEANT4模拟软件对构造数据进行测试后,他们发现该算法在降低噪声的同时提高了图像质量,从而可以通过较低剂量的X射线更好地区分不同类型的组织,在信息处理杂志上发表的文章。
他说:“在同一地区区分两种不同的组织(正常组织或异常组织)对于医师或放射科医生计划进一步的治疗至关重要,因为这种决定关系到患者的生命。” “更好的组织辨别力可以提高该药物计划的成功率。” 与传统的CT相比,该新方法在仿真中将区分组织的能力提高了60%。
Dehshibi说:“我们的观点是提出一种后处理方法,该方法不需要大量的硬件重新配置,而给成像科学家更多的自由以进行进一步的探索。” “我们希望稍后在临床环境中检查这项研究的结果,以减少X射线辐射的放射性影响。”