日前，顶尖学术期刊《细胞》在线发表了一篇关于新冠疾病诊断的最新论文。由华人科学家主导的一支科研团队开发了一款人工智能(AI)工具，可以根据胸部的CT影像，准确做出新冠肺炎的诊断。本论文由清华大学、中山大学、澳门科技大学等机构联手合作完成，通讯作者为张康，王光宇，林天歆，何健行，李为民，这一工具目前已向全世界医务人员公开。
在中国，新冠疫情已经得到了充分的控制。而在全球范围内，许多国家和地区依旧面临着这种传染病的威胁。为了防止疫情扩大，并及时对感染者进行治疗，快速而准确的诊断技术是关键：一方面，在呼吸道疾病的高发时节，很多人都会出现肺部炎症。准确的诊断能剔除感染其他病原体的病患，方便他们接受单独的治疗，从而减少暴露于新冠病毒的风险;另一方面，从目前数据来看，出现急性呼吸衰竭的病患有着很高的死亡率，而他们先前大多都有肺部炎症。如果我们能第一时间找到新冠肺炎的迹象，就能在呼吸衰竭出现之前对他们进行治疗。
在一线的治疗中，CT影像是重要的诊断工具。相较在标准实验室里进行的分子检测，CT扫描的速度更快，也能更直观地观察到肺部的病理学特征。我们知道，“阅读”CT影像数据，正是AI在医疗领域应用的强项之一。早在2018年，张康教授团队就曾在《细胞》杂志上发表文章，介绍了一款能够基于X线胸片来区分儿童细菌性肺炎和病毒性肺炎的AI工具。次年其团队开发了一款诊断儿童病历的AI。
