作为核工业智能化领域先锋，箴理科技已和业界主流大模型进行深度适配与集成，并推出核工业领域大模型「锦书chat」。
在「锦书chat」核工业模型底座有力支撑下，箴理科技已推出多款赋能核工业关键业务场景的应用级产品，覆盖核工业培训、办公辅助、生产维修等核心环节。
早在DeepSeek V2.0版本发布以来，箴理科技便和幻方量化团队保持深度沟通和战略合作伙伴关系，2024年5月已完成锦书和DeepseekV2适配工作，并持续关注业界大模型发展趋势。
2025年2月初，箴理科技作为核工业智能化第一梯队，正式完成DeepSeek R1的深度适配，全面升级至核工业领域大模型「锦书chat-R1」。
通过各个领域场景实践案例，锦书chat-R1已实现显著的降本增效成果，助力核能行业迈向安全、高效、智能化的新时代。
案例一：
AI赋能核工业培训，效率提升40%
场景痛点：
传统核工业培训依赖人工授课与纸质教材，知识更新滞后，培训受到教室、教员等教学资源限制。工程师需要经过长期培训才能获得工作授权、取得职业执照。
锦书chat-DeepSeekR1
解决方案：
基于核工业知识库与多模态交互能力，锦书-R1化身「AI培训导师」 ，提供个性化问答、虚拟演练以及即时反馈，且具备专家级推理分析能力。
首先来看看在核电厂理论培训中，锦书chat的表现如何？
Q1:什么是六因子公式?
Q2:请介绍一下RCV002BA
上一代锦书已经可以很好地进行核电理论知识的智能问答。更进一步的是:
新一代锦书R1融合了
deepseek模型深度思考的能力强项
在进行理论知识智能问答的同时
支持思维链展示
以此帮助工程师训练
分析解决问题思维能力
来看看锦书R1在核电厂操纵员培训中的表现如何？
Q3:如何寻找“核发热点”?
Q4：已知反应堆冷却剂总装量m=202t，在运行过程中某时刻硼浓度C0=600ppm，通过加入硼浓度CB=7000ppm的硼酸溶液，硼化流量f=600kg/min。若要将冷却剂硼浓度提高到Ct=650ppm，需多少时间?
接入锦书-R1辅助核工业培训后:
案例二：
专家级别的生产检修辅助， 为核电厂“疑难杂症”提供“把脉”建议
场景痛点：
核电厂运行中，现场工程师常遇到难以分析的复杂问题，如非显性设备缺陷和系统整体动态平衡问题。解决这些问题需要检索多源系统信息(如设备监督参数、工单、运行日志、偏差报告等)，既耗时又耗脑力。
锦书chat-DeepSeekR1
解决方案：
基于对生产系统数据的实时检索和整合 ，结合动态数据抓取 ，依托强大的深度思考能力 为核电厂的“疑难杂症”提供“把脉”建议 。
来看看在生产检修决策辅助场景下，锦书-R1表现如何？
Q5:在核电机组大修降功率至43MWe过程中，二回路6号高压加热器触发高水位报警，具体表现为一高报警时液位454mm......请对疏水来源进行分析。
Q6:某核电机组在夏季希望提升二回路热力效率，以提升核电机组出力。请你进行分析并提出相关建议
相关背景及提示......
锦书-R1用于辅助生产维修决策后 ，通过实时数据整合与分析，可以用于设备故障排查、潜在风险识别、提供预防性维修建议 等领域，为复杂问题提供精准决策支持，助力核电厂实现高效、安全、智能化运行。
深度融合DeepSeek后
得益于更强的分层推理引擎
及箴理科技的深度行业场景解读
专家级别的模型引入将带来核能行业
显著性降本增效
更拓展了核工业智能化应用领域
构建起安全可控、经济高效的核能智慧化新范式 。
具体表现如下：
构建多模态复杂工业推理引擎
推理效果突破性提升
DeepSeek-R1通过强化学习优化的分层推理引擎，在反应堆操作辅助、故障归因、事故应急推演等复杂场景中，实现多模态数据的联合推理与因果追溯，并将推理过程可视化，显著提升决策效率及置信度。
全生命周期降本增效
打造工业级高可用Agent
支持混合云/全离线部署模式，模型推理成本较主流方案实现级数级降本，响应速度提升数倍。 构建工业级高可用、高算力需求Agent(如反应堆操作辅助、故障归因等场景)的准入门槛大幅降低。
知识库应用体验跃升
实现多领域专家级知识赋能
基于DeepSeek R1 的分层推理引擎及分析思维链的可视化 ，大幅 增强模型对用户意图的探知，提出人机交互新范式，使得知识库问答体验跃升 。同时深度融合核工业多模态知识，在核工业培训、办公辅助、生产问题分析等多个场景中，实现专家级解答，全面赋能核工业全链路智能化决策。
展望未来，随着底座模型的持续进化与知识库跨领域拓展等前沿发展趋势，AI技术将深度融入 高安全性、高复杂度的工业场景， 箴理科技将进一步深耕核工业核心环节， 构建核电智能决策中枢，提供安全、智能、高效、以人为本的核工业全链路数字化解决方案， 为核能安全高效发展提供高可行性的示范样本。
箴理科技也将基于升级后的
「 锦书」底座模型
进一步打造行业垂域问题解决范式
我们将在未来一段时间内持续发布
创新性产品解决方案
敬请各位客户与行业伙伴关注
共同构建核工业智慧化未来!
