近日，总部位于纽约的人工智能公司Aidoc宣布获得亚马逊网络服务(AWS)的投资，旨在加强其在放射学领域的人工智能基础模型研发。虽然双方未透露具体财务条款，但指出此次合作意义重大，并将持续多年。
Aidoc正在积极开发新一代CARE基金会模型，计划在RSNA 2024上推出。与以往针对特定功能进行训练的AI算法不同，Aidoc的基础模型具有强大的适应性，能够通过最少的训练执行多种任务。该模型最初将应用于计算机断层扫描(CT)，训练其识别骨折、肿瘤等多种病理情况。
Aidoc首席执行官兼联合创始人Elad Walach表示，与之前的AI模型相比，这一基础模型不再局限于特定疾病，而是将CT视为一个整体知识领域进行“理解”。他比喻道，就像ChatGPT不仅限于回答特定问题或编写特定文本一样，该模型也不受特定问题的限制，能够从中推导出特定的AI模型，从而加速AI的开发和准确性提升。
AWS选择与Aidoc合作，源于其临床验证结果以及在全球医疗保健系统中产生切实、持久影响的能力。双方将把Aidoc的基础模型和操作平台整合到亚马逊的云解决方案中，实现全球医院临床AI部署的无缝对接。这一合作旨在降低IT复杂性，让护理团队更专注于患者，同时降低AI开发人员创建和扩展解决方案的障碍。
CARE基金会模型建立在世界上最大的医学成像数据集之一上，涵盖了数百万个真实病例。Aidoc计划通过此次合作扩展基础模型的功能，加速开发除X射线和CT之外的其他模式的新用途。明年，Aidoc将与亚马逊合作，通过新的临床升级来扩展CARE的功能，并争取美国食品和药物管理局(FDA)批准更多用于解决复杂情况的应用程序。
AWS医疗保健和生命科学总经理Dan Sheeran表示：“利用人工智能的力量来支持医疗保健组织是AWS的首要任务，但我们无法独自完成这一目标。”AWS和Aidoc计划在AI供应商的全球1200多家客户网络中在现实环境中试行这些开发成果。
Aidoc对与AWS的合作充满信心，并期待在未来取得更多突破。Walach表示：“我们的CARE基础模型并不是一个试验案例，它是全球医疗保健系统的蓝图。它将医疗保健从被动转变为主动，解决了困扰该行业数十年的医疗服务难题。”
