随着现代神经网络技术的快速发展，数据中心的电力消耗也在不断增加。为了应对这一挑战，一些公司开始探索新能源选项，其中小型核反应堆被认为是一个潜在的选择。
在美国，Oklo公司宣布计划建造一座核反应堆，旨在为其客户的两个数据中心提供高达750兆瓦的电力。Oklo的董事长是OpenAI的Sam Altman，他一直在致力于开发新一代小型核反应堆。尽管Oklo没有透露未来这座反应堆将针对哪些客户供电，但预计其产品将在未来几年内进入市场。
在俄罗斯，Rosatom目前运营着三个商业数据处理中心，分别位于特维尔地区、莫斯科和圣彼得堡。其中，俄罗斯联邦储蓄银行拥有两个中心，并已宣布在萨拉托夫地区建设一个大型数据中心的项目。该数据中心将包含至少12万台服务器，并计划到2030年全面投入使用，成为俄罗斯最大的数据中心工厂。面对如此巨大的电力需求，寻找新的能源来源成为了一个紧迫的任务。
与此同时，人工智能不仅在推动数据中心的发展，还在帮助解决核工业本身的常规问题。在加利福尼亚州，一家初创公司正在实施一个项目，旨在将暗黑破坏神峡谷核电站在其整个运营期间积累的文档数字化和系统化。太平洋天然气和电力公司(PG&E)在这个项目中加入了人工智能，包括将纸质和缩微胶片文档转换为数字形式，并为其创建语言搜索功能。神经网络将破译大约900万份文档，这对于核电站在未来20年的许可和持续运营至关重要。
对于使用核电站为数据中心供电的可行性，行业专家给予了积极评估。核能的优点是供应稳定，千瓦时成本相对较低。能源公司对这个行业表现出了浓厚的兴趣，并准备作为战略投资者参与进来。对于核工作者来说，发展数据中心建设和管理领域的能力可以成为消费者多元化和创造可持续电力需求的一个有希望的方向。
然而，数据中心的能耗问题也不容忽视。随着人工智能功能和应用的增长，数据中心数量不断增加的趋势只会加剧。到2022年，数据中心消耗的电力将占全球的1%以上。在俄罗斯，2021年至2024年期间，数据中心机架数量持续增长，且高负载机架的需求也在不断增加。行业专家预测，到2030年，全球市场将增长2.5-3倍。
除了作为新能源选择外，人工智能还在核能领域发挥着积极作用。目前，人工智能正积极应用于工业安全领域，如跟踪危险区域的停留时间、监控工人是否遵守劳动安全条件等。未来，随着生产和业务流程准备就绪，预测分析工具和物联网技术可以引入到核能运营活动中，从而显着提高其效率。
本文作者为俄罗斯联邦政府金融大学综合与项目管理系副教授、经济学博士生伊琳娜·拉津金娜 (Irina Razinkina)
