冰岛初创公司Euler提供人工智能驱动的缺陷检测软件，用于激光粉末床熔合 (LPBF) 和选择性激光烧结 (SLS) 3D 打印。该公司最近从隐身模式启动，已将其流程监控工具集成到Autodesk的云原生 CAD/CAM 3D 设计软件 Fusion中。
Euler 的软件即服务 (SaaS) 工具以 Autodesk Fusion App 的形式提供，利用现有的 3D 打印机摄像头数据和 AI 算法实现自动化实时 3D 打印分析，无需昂贵的监控设备。它可以检测常见的工艺缺陷，预测和缓解 3D 打印故障，过滤数据以形成可操作的见解，并为工业规模应用进行系统间比较。
Euler App 利用 Fusion 的版本化精细数据管理功能，将 3D 打印机的实时传感器数据与详细设计文件连接起来，并将信息反馈给设计软件。这创建了一个涵盖 CAD 设计、准备和后处理的集成流程链，支持工业制造应用的快速迭代。
Autodesk Fusion 中的欧拉 AI 工具。图片来自 Autodesk。
Autodesk 集成了 Euler 的 AI 软件
Euler 的 Autodesk 应用程序可识别和分析常见的粉末 3D 打印缺陷，如飞溅、重涂问题、烧痕、烟雾、翘曲和粉末分布不良。它可以预测 3D 打印过程中的工艺故障，自动触发现场缓解措施，以防止最终部件出现问题。
该工具还使用人工智能 (AI) 将复杂的原始数据转化为可监控和报告的可操作见解，以确保生产一致可靠。这使那些没有专业知识的人能够更有效地监督 3D 打印过程，降低了进入高质量增材制造的门槛。用户还可以上传粉末床层图像供 Euler 分析，从而提高可访问性并消除对昂贵设备的需求。
此外，Euler 的系统间比较使制造商能够分析和标准化多台 3D 打印机的性能，确保工业规模上的质量一致性。
欧拉的缺陷检测界面。图片来自 Autodesk。
过去几个月，Autodesk 一直在波士顿技术中心的Renishaw RenAM 500Q四激光 LPBF 3D 打印机上对 Euler 的产品进行 Beta 测试。据 Autodesk 称，该工具的直接入门流程非常简单。该团队声称它“无缝”地将 3D 打印机连接到 Euler Cloud 平台。
据报道，Autodesk 的机器操作员发现 Euler 的自动 AI 洞察为其 3D 打印作业提供了“令人难以置信的价值”。例如，该工具在测试期间识别出 3D 打印飞溅的周期性波动。这揭示了 3D 打印机硬件缺陷，该缺陷可能未被发现并导致零件质量不足。
Autodesk 表示，Euler 对流程监控和数据的集成“弥补了设计团队和制造团队之间的沟通鸿沟”。据报道，它促进了对流程能力和局限性的共同理解，确保设计的实用性和可制造性。
Euler 分析打印作业中的周期性缺陷。图片来自 Autodesk。
3D 打印的实时过程监控
实时监控和质量保证工具对于确保 3D 打印部件满足航空、航天和国防等严苛应用所需的质量至关重要。因此，Euler 加入了越来越多提供实时缺陷检测功能的公司。
总部位于芝加哥的 3D 打印质量保证软件开发商Phase3D是该领域的重要参与者。该公司最近推出了 Fringe Qualification，这是其金属 3D 打印现场检测平台 Fringe 的新工具。这项新产品允许用户在 LPBF 系统上 3D 打印金属部件时认证和控制金属部件的质量。它可在多台 3D 打印机上同时自动进行逐层检查，以确保大批量生产期间的高质量。
Phase3D Fringe 平台使用结构光测量熔化前后每个材料层的高度图。这可以实时显示 3D 打印异常，让工程师能够做出明智的构建取消决策。今年早些时候，该公司将其 True Layer Thickness 工具包商业化。它以微米为单位测量分布在 3D 打印机构建平台上的金属粉末数量。因此，3D 打印检查工具可让用户保证每层材料分布均匀，从而防止金属增材制造过程中出现问题。
Phase3D 的 Fringe 结构光原位监测技术。照片来自 Phase3D。
同样，加州金属 3D 打印机制造商Velo3D也推出了Assure 质量保证和控制系统。该系统与该公司的Sapphire 3D 打印机兼容，可实时监控 LPBF 3D 打印过程。系统会在出现缺陷时自动检测，并为每个打印作业生成质量控制和构建报告摘要。系统还使用多传感器、基于物理的检测算法来跟踪生产过程中的质量，从而简化零件验证过程。
此外，陶瓷 3D 打印机制造商3DCeram最近推出了CERIA，这是其用于增强陶瓷 3D 打印的AI 工具。该平台旨在支持整个增材制造工作流程，具有 CERIA Live 功能，可在 3D 打印过程中提供持续监控和调整，确保维持不间断的生产流程。
