核聚变火箭系统的概念(图片来源：Pulsar Fusion)
此次合作将使两家公司使用 AI 机器学习来研究保持世界纪录的普林斯顿反场配置 (PFRC-2) 反应堆的数据，以便更好地了解等离子体在电磁加热和约束下的行为，当配置为非中子反应堆时推进系统。
作为世界首创，两家公司将使用与普林斯顿等离子体物理实验室合作开发的 PFRC-2 等离子体发射数据，以及最先进的机器学习技术来分析超热聚变等离子体的行为火箭发动机配置。
该研究旨在揭示核聚变等离子体在离开以每秒数百公里的速度排放废气粒子的火箭发动机时的行为方式。
位于牛津郡的 Pulsar Fusion 正在开发基于 PFRC-2 气体喷射数据的模拟，以尝试创建 FRC 等离子体中离子和电子行为的预测模拟。闭环控制系统需要此类模拟，而闭环控制系统是未来 PFRC 反应堆的关键组成部分。
合作伙伴的目标是制造一个具有 500,000 英里/小时潜力的深空火箭发动机。这将使前往火星的旅程时间缩短至仅 30 天，并使土星的卫星土卫六在两年内到达。
“对于 Pulsar 来说，这是非常重要的一步，”该公司的创始人兼首席执行官理查德迪南说。“通过将我们自己的研究和资源与普林斯顿卫星系统的研究和资源相结合，Pulsar 已经获得了来自保持世界纪录的聚变反应堆 (PRFC-2) 的行为数据，以及机器学习的最新进展。这将推动我们核能的发展聚变火箭系统”。
他补充说：“聚变推进不需要为地球上的发电站开发地面聚变能而提出的许多庞大的基础设施要求。太空是进行聚变的理想场所，因为它是真空和极冷的温度。与核聚变电站不同，核聚变推进不需要巨大的蒸汽轮机，燃料可以从外部采购，而不需要在现场制造。
“在我们不断发展的太空经济中，人类对更快的推进力有着巨大的需求，而核聚变提供的功率是目前轨道上使用的传统离子推进器的 1000 倍。简而言之，如果人类能够实现能量聚变，那么在太空中进行核聚变推进是不可避免的。
“我们的观点是，在我们可以在地球上利用聚变能源之前的几十年，聚变推进将在太空中得到验证。”
