该战略将人工智能定义为："利用视频、图像、音频、自然语言、时间序列和其他结构化或非结构化的数据，并对其进行学习、自动分析和处理，以支持决策和任务自动化。" 它包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。
在该场址的退役过程中，AI可以提高自动化程度，减少目前需人工执行的困难和危险任务，提高整个设施的核安全，使机器人在现场得到安全应用和有效部署，并且以最先进的技术监测场址上的贮存池、筒仓、废物库和建筑物，确保未来的场址监护人掌握当代技术和数据。
为此，塞拉菲尔德会对员工进行人工智能的教育和宣传，并在短期内激发员工的热情，在2027年之前使AI成为员工日常工作的一部分，在各个阶段与监管机构进行协商和密切合作，以实现人工智能的协调、安全和可持续应用。该战略将每五年审查和修订一次，实现其时间进度的关键是确保相关监管机构加入并持续提供支持。
人工智能已经在塞拉菲尔德使用，并在一些领域展示了价值，应用实例包括自动化回取废物分析和后续废物包标签粘贴，使员工避免进行高风险的人工采样，同时加快了回取作业，为废物包的终身管理更好地提供了数据。
另一个例子是无人机/遥控车图像分析自动化，AI可以利用计算机视觉自动检测建筑物和工厂的新缺陷和现有缺陷变化，不仅加快了后续维护决策，而且可以与其他数据源相结合，提供全面的资产风险状态。
塞拉菲尔德场址是西欧最大的核综合体，由英国核退役管理局全资子公司塞拉菲尔德有限公司负责安全运营和场址清理，拥有1000多座建筑。其核设施包括与镁诺克斯后处理项目、塞拉菲尔德混合氧化物燃料厂、热氧化物后处理厂以及核废物处理厂相关的设施，同时也是20世纪50年代英国国防核设施所在地，为核武器制造钚。
