核 安 全 大 数 据 专 题 组 (筹)
工作简报
第3期 2022年7-9月
工作动态
1.核与辐射安全中心开展“十四五”生态环境优化工程申报准备工作
为落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》要求，推进行政审批、监督执法、经验反馈、风险指引、监测感知及态势分析的信息化与智能化，实现我国核与辐射安全监管工作的数据共享、智能决策、高效监管，在核安全监管信息化工作组的工作部署下，核与辐射安全中心积极组织开展“十四五”生态环境优化工程核与辐射领域的申报准备，以期依托“十四五”工程推进全国核与辐射安全监督管理平台建设。通过前期业务调研与梳理，已完成框架方案编制，正在组织编制可行性研究报告。
2. 中国原子能科学研究院举办核物理及核数据中的机器学习应用研讨会
2022年8月4日至7日，由中国原子能科学研究院主办的我国首届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会在江西瑞昌召开。大会讨论内容涉及机器学习在核结构、核反应、核天体、核数据、核技术与工程等多个方面的应用，涵盖量子计算与机器学习结合的前沿领域。大会报告内容涉及国外利用机器学习开展核物理研究的进展、核数据现状与机器学习应用的思考、贝叶斯推断在核反应/重离子碰撞中的应用等科学问题。这是国内首次举办该主题会议，对于促进机器学习在核物理中的发展和应用，以及核物理、核天体、核数据、核工程等领域的交叉融合起到了积极的促进作用。
3. 中国广核集团持续推进数据治理工作
中国广核集团继续推进集团数据治理示范工程建设，开展数据治理制度程序、组织架构、资产目录的技术方案编制工作，设计配套的技术平台框架及应用开发流程规范，推进数据资产盘点等工作。结合核电关键敏感设备管理业务场景，组织开展治理规划设计咨询工作。针对工程、运营数据贯通，以及集团总部和核电基地大数据平台两级部署的建设需求调研相关技术解决方案。针对国资委、能源局、核应急管理中心等主管单位的数据报送要求，研究制定相关技术方案和工作推进计划，组织各成员单位推进实施工作。
4. 东华理工大学东华加速器“中子源”科学装置项目开工
2022年8月19日下午，东华理工大学东华加速器“中子源” 科学装置项目举行开工仪式。“八一勋章”“国家最高科技奖”获得者、中国工程院院士、东华理工大学名誉校长钱七虎指出，核心技术买不到、求不到、换不到，国家发展必须依靠自主创新。“东华加速器中子源”科学装置项目开工，标志着东华理工大学在核技术领域迈出了新步伐，在推动学校国家重点实验室建设方面取得了新成效，在推动江西省科学装置建设方面取得了新突破。该科学装置的建成，将为我国在核科学领域的前沿研究取得突破作出积极贡献，也将有效提升我国核技术应用核心竞争力。
5. 中科院大恒软件公司开发基于国密算法的双因素认证系统
北京大恒软件技术有限公司为响应国家对身份鉴别安全性要求及等级保护要求，投入研发力量，开发了基于国密算法的双因素认证系统，该认证系统支持主流操作系统并适配国产操作系统，支持国产硬件服务器平台，客户端支持硬件，手机APP，微信小程序、短信等方式提供动态口令，在方便客户使用的基础上具有符合要求的安全要求。该双因素认证系统也可和大恒自研的统一身份认证系统结合，在多个应用系统身份认证集成和安全性上提升集成方便性和安全合规性，为国内安全认证领域增添新生力量。
最新资讯
1. 国家网信办公布《数据出境安全评估办法》
国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》(以下简称《办法》)，自2022年9月1日起施行。《办法》的出台旨在落实网络安全法、数据安全法、个人信息保护法的规定，规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，切实以安全保发展、以发展促安全。《办法》规定了数据出境安全评估的范围、条件和程序，为数据出境安全评估工作提供了具体指引。《办法》明确，数据处理者向境外提供在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据和个人信息的安全评估适用本办法。提出数据出境安全评估坚持事前评估和持续监督相结合、风险自评估与安全评估相结合等原则。《办法》规定了应当申报数据出境安全评估的情形，包括数据处理者向境外提供重要数据、关键信息基础设施运营者和处理100万人以上个人信息的数据处理者向境外提供个人信息、自上年1月1日起累计向境外提供10万人个人信息或者1万人敏感个人信息的数据处理者向境外提供个人信息以及国家网信部门规定的其他需要申报数据出境安全评估的情形。《办法》还明确了数据出境安全评估程序、监督管理制度、法律责任以及合规整改要求等。(来源：中国青年报)
2.《中国大数据区域发展水平评估报告(2022年)》发布
赛迪研究院信息化与软件产业研究所发布《中国大数据区域发展水平评估报告(2022年)》(以下简称《报告》)。《报告》聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，选取相关典型指标，以全国31个省(自治区、直辖市)为研究对象，对各省份大数据政策体系、产业基础、产业链、生态体系等的发展情况进行评估和深入对比分析。
《报告》指出，聚力构建数据资源体系，加速大数据产品服务创新，深化大数据融合应用，进一步赋能数字经济发展升级。做强做优做大数字经济，为大数据产业创造更大发展空间。坚持技术创新和制度变革相统筹，围绕数据全生命周期开展技术创新。坚持价值引领，加快在数据按需供给、有市流通、有价交易、有偿使用等方面探索数据要素市场化配置新手段、新模式、新机制。坚持锻长补短，加强技术、产品和服务协同，打造大数据重点产品和服务体系，构建大企业引领、创新企业持续涌现的发展格局。坚持基础先行，依托“东数西算”工程，推动新型基础设施建设向数据中心集聚，加快“存数”向“算数”能力升级，引导产业要素资源重组、发展优势重塑，打造大数据产业发展新高地。(来源：中国大数据网)
3.《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2022)》发布
随着全球范围内数字化进程加快，数据的国际可比性和可用性有所改善，但可持续发展目标数据的地理覆盖面与及时性在各个领域仍然存在差距，亟需创新方法来填补这些空白。集地球科学、信息科学和空间科技等交叉融合的地球大数据技术，具有宏观、动态监测能力，能大大提高数据获取能力，为可持续发展目标(SDGs)实现提供重要支撑。
近日，“全球发展倡议之友小组”部长级会议在纽约举行。会上，中方发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2022)》。自2019年以来，《地球大数据支撑可持续发展目标报告》连续四年由中方发布，定量、系统解读不同尺度和区域SDGs的实现进程和变化趋势，以期为2030年议程和全球发展倡议的深入实施做出积极贡献。
本次《报告》围绕零饥饿、清洁饮水和卫生设施、经济适用的清洁能源、可持续城市和社区、气候行动、水下生物、陆地生物等7个可持续发展目标，以及多指标交叉与综合，系统性剖析了42个典型研究案例，贡献31套数据产品、21种方法模型和33项决策支持。《报告》广泛征求了各部门、智库和相关机构的意见和建议，反映了可持续发展大数据领域的最新研究成果，是大数据支撑可持续发展目标(SDGs)落实的创新性实践。(来源：中国大数据产业观察)
优秀案例
反应堆大数据技术在原子能院的研究与应用
一、案例背景
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。为贯彻落实习近平总书记的系列重要讲话精神，主动把握反应堆大数据发展重大战略机遇，加快大数据技术、数字化技术和人工智能技术在反应堆领域的深度融合，实现把我国建成“核工业强国”的发展目标，需结合我国核能行业发展实际和需求，积极推动实施反应堆大数据工程项目。
二、案例描述
2.1 实施目标
在中核集团数字化转型总体目标的指引下，对标各行业大数据应用先进实践，确定原子能院反应堆大数据应用目标如下：(1)短期目标：培养一支反应堆大数据人才队伍，完成系列反应堆大数据标准规范建立，完善应用基础设施功能，初步完成反应堆大数据基础平台建设，并开展应用。(2)长期目标：以反应堆大数据方法为指导，开发反应堆大数据应用创新平台，并全面投运。
2.2 实施思路
按照“系统部署，分步实施;夯实基础，高质发展;需求牵引，重点突破”的原则，首先，开展反应堆大数据标准规范建立、反应堆大数据基础平台建设和数据治理，为原子能院反应堆大数据的应用奠定基础;其次，选取典型反应堆应用场景，开展反应堆大数据智能化应用，建立涵盖反应堆设计、建造、运维和退役的大数据应用创新平台体系，为我国各种反应堆技术的研究、设计、建设、运行和退役提供全方位、专业化和智能化技术支撑。
2.3 实施方案
2.3.1 反应堆大数据系列标准研究基于我国反应堆大数据技术、产业发展现状以及国内外工业大数据标准化基础，结合大数据在反应堆工程领域应用特点、典型应用场景以及未来发展趋势，开展反应堆大数据系列标准研究。(1)反应堆大数据基础标准规范。制定统一的术语和参考模型，统一和规范反应堆大数据领域的通用术语及其定义，规范反应堆大数据的基础架构和研究范围，解决反应堆大数据基础共性关键问题。(2)反应堆大数据技术标准规范。制定标准化的反应堆大数据在某一应用场景内从产生到其使用、终止(回收)这一过程的关键技术，规范涵盖反应堆大数据全生命周期处理和互联互通技术的反应堆大数据关键技术;(3)反应堆大数据管理标准规范。制定针对反应堆工程数据质量相应的指标要求和规格参数的数据质量标准规范，确保反应堆工程数据在产生、存储、交换和使用等各个环节中的质量水平;(4)反应堆大数据应用标准规范。制定反应堆大数据平台/工具标准规范，对反应堆大数据存储、处理、分析、融合等系统或工具从技术架构、功能要求、性能规范、平台接口、管理维护等方面进行规范。2.3.2反应堆大数据基础平台开发以我国反应堆大数据标准及应用研究为基础，结合反应堆大数据的发展与应用趋势，进行反应堆大数据基础平台的建设工作，开展反应堆大数据智能采集技术研究、数据治理技术研究、分布式存储技术研究、智能分析技术研究、反应堆大数据技术架构研究。图1 反应堆大数据基础平台功能架构图在此基础上，采用B/S架构，开发反应堆大数据基础平台，平台能够简单高效的对反应堆多源异构数据进行治理和分析，能够以可视化的形式更直观的展示出计算结果，以便工作人员更加方便的管理与分析多源异构的数据，并进一步开展数据的深度应用。
图2 反应堆大数据基础平台系统界面图
2.3.3基于反应堆大数据基础平台的智能应用
依托开发的反应堆大数据基础平台，项目组成员开展了多项反应堆大数据智能化应用，积极地探索了反应堆大数据在反应堆研究、设计、建造、运行、退役等领域的应用，包括：基于前馈神经网络算法对合金材料辐照性能预测、基于卷积神经网络对奥氏体不锈钢晶界自动识别、基于离群点检测的临界实验数据本底震荡自动清洗、基于区间估计方法的临界实验数据跳点处理以及基于前馈神经网络算法对临界实验数据电流反应性预测等。
图3 基于反应堆大数据基础平台的智能应用
三、主要成效
(1)反应堆数据标准化
通过建立一系列针对数据异构、数据分布存储等问题的数据规范，能够有效地保证反应堆大数据基础平台数据的定义、接入与使用的一致性。
(2)增强数据的汇集、标定、存储和管控
围绕反应堆研究、设计、设备、建造、运维、退役等全生命周期的多专业、领域协作的数据进行科学地组织与管理，让数据的获取、转化和重用更加便捷、高效。
(3)促进数字深度应用
数十年来，原子能院积累了多个研究堆研究、设计、试验、调试、运行全生命周期的海量数据，但大量数据缺乏管理，各种数据关联关系没有管理，缺乏一致性，设计过程难以重现，不具有追溯性和完整性，从而导致后面设计人员未能很好的继承利用已有的先验数据，深度应用不够。通过建设反应堆大数据应用基础，能够为提升数据安全保障能力，打破信息孤岛并提供软硬件支持，为反应堆大数据的深度应用奠定坚实的基础。
四、未来展望
反应堆是先进核能的最核心技术，反应堆大数据的研究和开发，必将促进先进核能技术向着信息化、数字化和智能化融合发展快速迈进。原子能院将进一步地探索大数据在核工业的应用模式，为大数据在核工业的全面应用奠定基础。(案例来源：中国原子能科学研究院供稿)
