9月18日至19日，高能所通过线上线下相结合的方式召开了“机器学习技术在高能物理中的应用研讨会”。本次会议由高能所副所长曹俊提议，粒子天体物理中心副主任姚志国、实验物理中心罗武鸣和计算中心汪璐召集，计算中心和国家高能物理科学数据中心承办。
本次会议的目标是梳理机器学习在高能物理领域应用现状、提出共性问题和挑战，结合领域发展前沿，探索机器学习在高能物理领域的发展路线和目标;同时，期望以此次会议为起点，发起和组织所内机器学习技术研发队伍，推动机器学习技术与高能物理科研活动的融合创新，加速科研范式转变。
会议包括了来自中国科学院计算技术研究所的一个特邀报告、所内相关研究部门的19个技术报告和圆桌讨论。这些报告讨论了当前机器学习和人工智能技术在科研领域(AI for Science)的发展前沿和趋势，全面展示和分析了所内机器学习研究和应用的需求及进展。线上线下百余名与会人员展开了积极热烈的讨论，凝练了机器学习技术在高能物理领域的发展目标和任务，初步形成了高能物理机器学习算法、软件和算力平台和领域创新融合发展思路。
曹俊参加了会议的报告和讨论，他指出目前机器学习技术在我所的应用以问题导向为主，原创性、革命性的工作相对较少，希望大家继续以目标为导向，发挥高能所在数据科学研究上的技术优势，集中科研精锐力量，建议通过机器学习创新研究工作组、知识和应用工作组的模式逐步提升机器学习应用水平和科研创新能力。
本次会议还形成了Mattermost讨论组、学习资源库、软件仓库索引、实验联系人等沟通渠道，为推进机器学习技术在高能物理领域的应用和创新奠定了技术和组织基础。
线上线下会议合影
