3月25日至27日，应国家原子能机构邀请，国际原子能机构(IAEA)总干事拉斐尔・格罗西来华访问。访华期间，格罗西围绕全球核医疗普惠合作、中国前沿核科技创新突破、全球核能治理与多边协作、未来核领域合作布局等一系列核心议题，逐一分享观点、畅谈愿景，他高度肯定中国在全球核事业发展中的核心地位与突出贡献，全程传递出携手中国共推全球核能安全、创新、可持续发展的坚定信心，也为今后双方全方位、多层次、宽领域合作给出了清晰方向。中国的...

全国两会前夕，全国政协委员、浙江省政协副主席叶正波聚焦核医疗产业发展，呼吁打通产业末端堵点。基于多次深入秦山核电站的调研，他指出当前中国核医疗产业虽已初具规模，但因监管、诊疗体系等方面存在制约，产业链最后一公里问题亟待解决。中国核医疗产业近年来发展迅速，已形成浙江、四川两大产业集群，并实现多项关键医用同位素国产化，为肿瘤、心脑血管等疾病诊疗提供关键支持。然而，受核药放射性特性影响，产业面临公众认知不足、跨部门监管协同...

4月3日，俄罗斯教育和科学部新闻处报道，俄罗斯科学院弗鲁姆金物理化学与电化学研究所(IPCE RAS)的专家与莫斯科国立罗蒙诺索夫大学的同事合作，成功合成了锝的新化合物。锝的同位素在医学放射诊断中应用广泛。俄罗斯科学院物理化学与电化学研究所锝化学与放射性材料分析实验室的科学家们，与莫斯科国立大学同事共同合成了四种新的锝氮化物络合物，并开展了全面分析。新闻处称，这项研究极大拓展了人们对锝配位化学的理解。据放射性物质分析实验...

华中科技大学同济医学院兰晓莉教授团队近期联合国际多中心研究团队，在《Radiology》上发表了一项利用可解释人工智能解决阿尔茨海默病诊断难题的研究。该研究针对传统PET影像定量分析依赖单一标量指标，忽视了阿尔茨海默病病理异质性，常导致影像结果与临床表现不符的淀粉样悖论问题，开发了一种名为对抗分解学习的可解释深度学习框架。该框架能够实现体素级别的病理异常与生理性背景信号分离，生成个体化的病理概率图和新型AI衍生评分，为疾病...