放射科医生新闻
当成像显示心脏健康状况良好时，戈尔茨坦说他对结果感到宽慰和放心。使用氮 13 氨的PET扫描为放射科医生提供了更全面的心脏图像——这意味着 Goldstein 15 年前从压力测试中得到的那种假阴性的可能性较小。
2022-04-05
根据发表在JAMA Network Open上的研究，放射科医生和其他医生应努力让放射肿瘤科医生参与肺结节的多学科检查和管理。这些专家通常被排除在这些对话之外。然而，哈佛附属马萨诸塞州总医院于 2015 年开始将放射肿瘤学家纳入其肺结节和肺癌筛查诊所。改变后，接受立体定向放射治疗而非手术切除的患者比例从不到 7% 跃升至近33%。Mass General 专家认为，他们的前瞻性研究强调了这些医生在这种情况下的重要性。随着筛查发现或偶然发现肺结节的...
2022-04-04
脑部 CT 扫描发现的损伤模式可以为放射科医生提供有关脑震荡患者长期损伤风险和可能康复的详细信息。
2021-07-20
人工智能的不断进步，以各种令人兴奋的方式撼动医疗服务。澳大利亚的科学家们现在已经将这种技术应用于前列腺癌的早期检测，他们的软件在几秒钟内就能比训练有素的放射科医生发现癌症的生长。
2021-07-09
深度学习算法可以在初期筛查时区分恶性结节和良性结节。将深度学习算法与低剂量胸部CT结合使用，可以帮助放射科医生准确地评估患者的风险，确定肺结节是否为恶性。
2021-05-19
一项新的研究发现，同时使用基于深度学习的检测(DLD)系统可以提高放射线医师识别胸部X射线重大异常的准确性。
2021-03-26
每年，世界上都会出现新的癌症治疗方法。肿瘤科医生和放射科医生更喜欢使用仅靶向癌细胞的药物。靶向放射性核素治疗是一种现代技术，具有靶向放射线照射的独特功能。
2021-02-04
通过一项有前瞻性的临床研究，研究经过训练的卷积神经网络(CNN)是否可以帮助放射科医生使用胸部X射线(CXR)将冠状病毒病(COVID)阳性与阴性的冠状病毒病患者区分开。
2021-01-22
人工智能(AI)算法可提高肺癌的检测和放射科医生的性能，该算法可在胸部X射线上精确定位以前未发现的癌症。
2020-12-14
有多种治疗肝癌的方法，无论肿瘤是发生在器官中(原发性肝癌)还是从身体的另一部分扩散(肝转移)。介入放射学可用于靶向这些肿瘤，同时最大程度地减少对健康肝脏组织的损害。
2020-10-29
