技术新闻
近日，工业和信息化部印发《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录(2024年版)》，中广核技质子治疗装备成功入选，标志着中广核技助力健康中国建设又迈出坚实一步。▲工业和信息化部关于印发《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录(2024年版)》的通知首台(套)是装备制造业实现重大技术突破的标志，国家市场监管总局、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家知识产权局等五部门为此专门联合印发了《中国首台(套)重大技术装备检测评定...
2024-10-14
上海徐汇区政府与上海核工院(全称：上海核工程研究设计院股份有限公司)签署《科技创新与成果转化合作备忘录》。双方将围绕核电科技创新、上海核电品牌建设，共同打造创新核爆点，助推中国核能领域实现高水平科技自立自强，助力上海打造国际科创中心。先进核能是上海市16个未来产业之一。先进核能高质量孵化器同期启动运行。先进核能高质量孵化器是在徐汇区政府指导下、上海核工院发起组建的徐汇区高质量孵化器之一。先进核能孵化器将充分发...
2024-10-12
近日，法国索邦大学的Nicolas Sisourat及其研究团队取得一项新进展。他们揭示了核运动对粒子间库仑电子捕获的影响。相关研究成果已于2024年10月7日在国际知名学术期刊《物理评论A》上发表。据悉，粒子间库仑电子捕获(ICEC)是一种环境辅助的电子捕获过程，通过这一过程，自由电子可以有效地附着到系统(即离子、原子、分子或量子点)上。同时，多余的电子附着能量会转移到相邻系统(即环境)中，导致其发生电离。ICEC已在范德华力和氢键系统中以及量...
2024-10-12
能源部 昨天宣布 在基础聚变材料、核科学和技术项目方面,共为19个项目提供了4,900万美元的资金,这些项目涉及功能材料和结构材料的研究与发展,用于加热技术、磁铁技术、毯子、燃料循环和第一墙研究。 所有资金都将用于国家实验室,以"调整"基于实验室的基础和基础科学研究方案,使其更好地与聚变能源科学办公室(FES)的新项目相配合" 商业聚变能源大胆的十年期愿景 ."为长达三年的项目提供的资金总额为4900万美元,2024财政年度...
2024-10-11
近日，美国通用原子能电磁系统公司(GA-EMS)宣布已完成4个单独性能模型的初步开发，以支持SiGA碳化硅复合核燃料包壳技术。 此前，GA-EMS与美国能源部(DOE)签订了为期30个月的合同，为核级SiGA材料提供单独的模型。该模型具有建模和仿真功能，旨在加快当前和下一代反应堆材料的核燃料鉴定和许可流程。 SiGA是一种碳化硅(SiC)复合材料，因硬度高、耐高温等特点，几十年来一直用于工业用途。SiGA燃料棒的耐高温性能远远超过锆合金等现有材...
2024-10-11
位于西雅图附近的聚变动力开发商ZAP能源公司已经开始了本世纪的运营,它首次全面展示了三种与工厂相关的主要技术,以高达100千瓦的输入功率运行。世纪将模拟类似发电厂的情况,以验证ZAP的工程设计(图像:ZAP能量) ZAP能源公司的聚变方法--被称为剪切流稳定的Z英寸--避免了大型超导磁铁和强大的激光器,而且比传统系统小得多。 "从一开始,ZAP能源公司的创始人就有了一个想法,即一个基于我们的Z英寸配置的发电厂将如何运作,"ZA...
2024-10-11
01韩国成功创建APR1400控制系统数字孪生平台 【世界核新闻网站2024年10月9日报道】 韩国水电核电公司(KHNP)完成了APR1400数字孪生技术开发，实现了对主控制室和仪表控制系统人机界面的全面数字化模拟。 这一突破性技术通过先进的虚拟化手段，完整复制了实体核电厂安全系统和非安全系统的控制功能，可实现从核电厂建设到运行的全过程模拟。...
2024-10-11
兰州泰基离子技术有限公司(以下简称兰州泰基)生产制造的第四套医用重离子加速器——武汉碳离子治疗系统获得国家药品监督管理局注册。这意味着，又一套消灭癌细胞的国之重器即将落地启用，为更多的肿瘤患者带来福音。武汉医用重离子加速器——同步加速器系统。中国科学院近代物理研究所供图重离子，是指质量数大于4(即原子序数大于2)的原子失去部分或全部电子后形成的带电粒子。早在1988年，近代物理所就与全国100多家企事业单位合作，在兰州...
2024-10-10
2024年9月27日，北京大学在物理学院思源多功能厅成功举行，北京大学物理学院研究员林晨作了题为激光等离子体质子加速器与应用探索的学术报告。本次论坛由北京大学物理学院教授马文君主持。马文君主持林晨首先介绍了激光等离子体加速器的工作原理、发展历程及其优势。自1979年Tajima和Dawson提出尾场等离子体波加速原理以来，激光等离子体加速器在技术上取得了显著进展，目前已实现最高能量150MeV的质子加速。激光加速的优势主要为加速梯度...
2024-10-10
10月8日，PHYSICS ORG报道了一则令人振奋人心的消息：中国科学院合肥物质科学研究院的研究团队在核聚变领域取得了重要进展。研究成果被发表在了《Nuclear Fusion》杂志上。他们利用深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)对X射线晶体光谱(XCS)数据进行分析，实现了对离子温度和旋转速度的快速预测。这项技术的应用不仅提高了预测的准确性和速度，还为核聚变研究提供了可适应、自动化的解决方案。图释：使用频谱数据进行神经网络训练的工作流程...
2024-10-10
